ဒီနေ့ခေတ်မှာ Data Analytics (ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း) ဆိုတာ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေအတွက် သာမက နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံရဲ့ စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ပါ မရှိမဖြစ်အရေးပါတဲ့ ကဏ္ဍတစ်ခု ဖြစ်လာပါတယ်။ Learning House Myanmar ကနေ Data Analytics က နိုင်ငံတွေရဲ့ စီးပွားရေးကို ဘယ်လိုပုံစံမျိုးနဲ့ အကျိုးပြုနေလဲဆိုတာ ရှင်းပြပေးသွားပါမယ်။
၁။ ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ မူဝါဒချမှတ်နိုင်ခြင်း (Better Policy Making)
အစိုးရတွေအနေနဲ့ Data Analytics ကို အသုံးပြုပြီး နိုင်ငံရဲ့ စီးပွားရေးအခြေအနေ၊ လူဦးရေဆိုင်ရာ အချက်အလက်တွေ၊ စျေးကွက်ခေတ်ရေစီးကြောင်းတွေနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ အချက်အလက်တွေကို စနစ်တကျ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပါတယ်။ ဒီလိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်-
ဘတ်ဂျက်ခွဲဝေမှု: ဘယ်ကဏ္ဍမှာ ဘယ်လောက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသင့်လဲဆိုတာကို အချက်အလက်အခြေခံပြီး ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါတယ်။
အခွန်မူဝါဒများ: အခွန်ကောက်ခံမှုတွေကို ပိုမိုထိရောက်အောင် ဘယ်လိုပြုပြင်ပြောင်းလဲရမယ်ဆိုတာကို သုံးသပ်နိုင်ပါတယ်။
ပညာရေးနှင့် ကျန်းမာရေး: ပညာရေးနှင့် ကျန်းမာရေးကဏ္ဍတွေမှာ ဘယ်နေရာတွေမှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံဖို့လိုအပ်လဲ၊ ပြည်သူတွေရဲ့ လိုအပ်ချက်က ဘာတွေလဲဆိုတာကို သိရှိနိုင်ပါတယ်။
အလုပ်အကိုင် ဖန်တီးမှု: ဘယ်လုပ်ငန်းကဏ္ဍတွေမှာ အလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်းတွေ ဖန်တီးပေးဖို့ လိုအပ်လဲဆိုတာ ခန့်မှန်းနိုင်ပါတယ်။
၂။ စီးပွားရေး တိုးတက်မှု မြှင့်တင်ခြင်း (Boosting Economic Growth)
Data Analytics ဟာ စီးပွားရေးတိုးတက်မှုကို နည်းလမ်းမျိုးစုံနဲ့ အထောက်အကူပြုပါတယ်။
လုပ်ငန်းခွင် ထိရောက်မှု မြှင့်တင်ခြင်း: ကုမ္ပဏီတွေဟာ Data Analytics ကိုသုံးပြီး သူတို့ရဲ့ လုပ်ငန်းဆောင်တာတွေကို ပိုမိုထိရောက်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ- ထုတ်လုပ်မှုစရိတ် လျှော့ချခြင်း၊ လုပ်ငန်းစဉ်တွေ ပိုမိုမြန်ဆန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း စတာတွေပါဝင်ပါတယ်။
ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ (Innovation): ဒေတာတွေကနေ စျေးကွက်လိုအပ်ချက်အသစ်တွေ၊ စားသုံးသူတွေရဲ့ နှစ်သက်မှုတွေအကြောင်း ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်ပြီး ဆန်းသစ်တဲ့ ကုန်ပစ္စည်းနဲ့ ဝန်ဆောင်မှုအသစ်တွေကို ဖန်တီးနိုင်ပါတယ်။ ဒါက စီးပွားရေးကို တိုးတက်စေတဲ့ အဓိကမောင်းနှင်အား တစ်ခုပါ။
ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဆွဲဆောင်ခြင်း: နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံရဲ့ စီးပွားရေးအခြေအနေနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ ခိုင်မာတဲ့ ဒေတာအချက်အလက်တွေက နိုင်ငံခြားရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွေကို ဆွဲဆောင်နိုင်ပါတယ်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ တွေဟာ သူတို့ရဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဘယ်လောက်လုံခြုံစိတ်ချရပြီး အကျိုးအမြတ်ရနိုင်လဲဆိုတာကို ဒေတာတွေကတစ်ဆင့် သုံးသပ်ကြပါတယ်။
၃။ စျေးကွက် ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်းနှင့် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်း (Market Forecasting and Preparation)
Data Analytics ဟာ အနာဂတ်စီးပွားရေး ခေတ်ရေစီးကြောင်းတွေကို ခန့်မှန်းရာမှာ အထောက်အကူပြုပါတယ်။
စီးပွားရေး အကျပ်အတည်းများ ကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်း: စီးပွားရေး ကျဆင်းမယ့် လက္ခဏာတွေ၊ ငွေကြေးဖောင်းပွမှု အခြေအနေတွေကို ဒေတာတွေကတစ်ဆင့် ကြိုတင်သိရှိနိုင်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ အစိုးရနဲ့ ဗဟိုဘဏ်တွေက လိုအပ်တဲ့ ပြင်ဆင်မှုတွေ၊ မူဝါဒတွေ ချမှတ်နိုင်ပါတယ်။
ကမ္ဘာ့စီးပွားရေး အပြောင်းအလဲများ: ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးအခြေအနေ အပြောင်းအလဲတွေက နိုင်ငံရဲ့ စီးပွားရေးကို ဘယ်လိုသက်ရောက်နိုင်လဲဆိုတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး သင့်တော်တဲ့ တုံ့ပြန်မှုတွေ ပြုလုပ်နိုင်ပါတယ်။
၄။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အန္တရာယ်လျှော့ချခြင်း (Reducing Risk in Decision Making)
ဒေတာအခြေပြု ဆုံးဖြတ်ချက်တွေဟာ ခန့်မှန်းခြေအပေါ်မူတည်တဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေထက် အန္တရာယ်နည်းပြီး ပိုမိုမှန်ကန်တိကျနိုင်ပါတယ်။ ဒါက နိုင်ငံရဲ့ စီးပွားရေး တည်ငြိမ်မှုနဲ့ ရေရှည်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အရေးကြီးပါတယ်။
နိဂုံးချုပ်အနေနဲ့…
Data Analytics ဟာ နိုင်ငံတွေအတွက် ခေတ်မီပြီး တိုးတက်တဲ့ စီးပွားရေးကို တည်ဆောက်ဖို့ မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအသိပညာနဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုကဏ္ဍမှာ သင်ယူလေ့လာရင်း သင့်ရဲ့အနာဂတ်အတွက် လမ်းခင်းနိုင်ပါပြီ။
Learning House Myanmar ကနေ Data Analytics ပညာရပ်နဲ့ပတ်သက်တဲ့ သင်တန်းတွေ၊ အလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်းတွေအကြောင်း ပိုမိုသိရှိလိုတယ်ဆိုရင် Messenger ကနေ ဆက်သွယ် မေးမြန်းနိုင်ပါတယ်။
#LearningHouseMyanmar #DataAnalytics #Economy #EconomicGrowth #MyanmarEducation #FutureSkills